研究成果

研究成果

您现在的位置: 首页 >研究成果

生态过程中心在光学遥感影像阴影去除中取得进展
来源: | 发布时间:2016-4-5 16:19:59 | 浏览次数:

    光学遥感影像中存在的各种阴影(云影、建筑阴影及地形阴影)会降低遥感数据使用效率,影响遥感应用质量,去除这些阴影并恢复阴影区内地物真实辐射信息一直是遥感数据预处理的重要研究内容。目前,国内外已发展了众多阴影去除方法,这些方法大都基于阴影-非阴影区之间各种不同的统计特征关系,并利用阴影区存在的微弱散射辐射信息构建阴影去除方程。众所周知,阴影-非阴影区地物通常还存在一种更为直接的辐射物理特征关系:在朗伯体假设条件下,阴影区和非阴影区同种地物具有相等的反射率(反射率是由地物本身物质和表明特征决定的,不受是否位于阴影区影响)。基于这种基本认识,本文根据辐射传输方程,通过上述关系建立了一种新的阴影去除方法,并有效地恢复了阴影区内地物的辐射信息。我们将此方法应用于多种影像(Landsat OLI,Geoeye,QuickBird),具有的多种不同类型阴影,通过定性和定量的精度评价,发现与传统方法相比,该方法的阴影去除精度较高,区内恢复后的阴影辐射信息更加接近真实(周围邻近同种地物)。

  012.jpg       本文方法(RER)和已有代表性方法(MVT)阴影去除结果定性比较。(a)(i), (a)(ii), and (a)(iii) 分别是QiuickBird校正前,应用RER和MVT结果影像。(b)(i), (b)(ii), and (b)(iii) 分别是 IKONOS校正前,应用RER和MVT结果影像。 (c)(i), (c) (ii), and (c)(iii) a分别是Landsat OLI校正前,应用RER和MVT结果影像。图中影像为标准假彩色合成图。


论文链接:http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431161.2015.1079343?journalCode=tres20


 
 
打印本页 || 关闭窗口
 上一篇:生态过程中心在改进传统活性污泥法研究取得进展
 下一篇:生态过程中心在三峡库区参考蒸散研究取得进展

版权所有:三峡生态环境研究所——生态过程与重建研究中心    备案编号:000000000000000000